Speaker: 
Jean-François DEGURSE
Date: 
Wed, 01/15/2014 -
10:00 to 12:30
Lieu: 
Supelec, amphi F.3.05
Résumé/Abstract: 
Les traitements spatio-temporels adaptatifs (STAP) sont des traitements qui exploitent conjointement les deux dimensions spatiale et temporelle des signaux reçus sur un réseau d'antennes, contrairement au traitement d'antenne classique qui n'exploite que la dimension spatiale, pour leur filtrage. Ces traitements sont particulièrement intéressants dans le cadre du filtrage des échos reçus par un radar aéroporté en provenance du sol pour lesquels il existe un lien direct entre direction d'arrivée et fréquence Doppler. Cependant, si les principes des traitements STAP sont maintenant bien acquis, leur mise en œuvre pratique face à un environnement réel se heurte à des points durs non encore résolus dans le contexte du radar opérationnel. Le premier verrou, adressé par la thèse dans une première phase, est d'ordre théorique, et consiste en la définition de procédures d'estimation de la matrice de covariance du fouillis sur la base d'une sélection des données d'apprentissage représentatives, dans un contexte à la fois de fouillis non homogène et de densité parfois importante des cibles d'intérêts. Le second verrou est d'ordre technologique, et réside dans l'implémentation physique des algorithmes, lié à la grande charge de calcul nécessaire. Ce point, crucial en aéroporté, est exploré par la thèse dans une deuxième phase, avec l'analyse de la faisabilité d'une implémentation sur GPU des étapes les plus lourdes d'un algorithme de traitement STAP.

Membres du jury:

Olivier BESSON Université de Toulouse - ISAE Rapporteur
Philippe FORSTER Université Paris Ouest - SATIE, ENS Cachan           Rapporteur
Sylvie MARCOS L2S Supélec Directeur de thèse
Laurent SAVY ONERA Encadrant
François LE CHEVALIER        Delft University of Technology - THALES Examinateur
Jean-Luc MILIN Direction Générale de l'Armement Examinateur
Marc MONTECOT THALES Airborne Systems Examinateur
Philippe ZARKA Observatoire de Paris Examinateur
Frédéric BARBARESCO THALES Air Systems Invité